GDC 2020

Auf der GDC 2020 beschreibt Maciej Mizerski von Roblox, wie ein direkter Matrixlöser, der auf einer LDL-Matrixzerlegung basiert, zusammen mit einem PGS-Löser (a.k.a. Sequential Impulse Solver) verwendet wird, um die Stabilität entarteter Systeme von Einschränkungen und starren Körpern in Roblox zu verbessern.

In diesem GDC 2020 Virtual Talk 2020 erklärt Brett Taylor von Playdead, wie Sie mit benutzerdefinierten Tools in Ihrem Spieleentwicklungsprozess intelligenter und nicht härter arbeiten können.

Das die Unity Engine viel kann, ist den meisten bereits bewusst. Dass sie aber auch über Deep Learning bzw. Deep Reinforcement Learning kann wissen nur die wenigsten. Und genau das erklärt Jeffrey Shih von Unity auf dem virtuellen Beitrag zur GDC 2020. Dabei geht er darauf ein, wie Deep Reinforcement Learnung zur Skalierung von Spieltests und zur Erstellung von NPCs in Spielen beitragen kann.

Wie realisiert man die Visualisierung von Geschwindigkeit und Kraft in einem Spiel? Diese Thema auf der virtuellen GDC 2020 bespricht Matt Collins.

Auf der GDC 2020 erklärt Lisa Brunette den Prozess der Erstellung überzeugender narrativer Erlebnisse, die sich an ein gelegentliches Spielpublikum richten.

Auch NetEase hat einen Beitrag zur GDC 2020 geleistet. Dabei erörtert Renjie Li die Anwendung des verstärkenden Lernens in NetEase-Spielen. Einschließlich der bei der Entwicklung auftretenden Probleme, der erprobten Lösungen und der Endergebnisse.

In dieser GDC 2020 Sitzung erörtert Eino Joas von Supercell den zweijährigen Prozess, der zur Entwicklung eines Battle Pass für Clash of Clans führte. https://www.youtube.com/watch?v=jl9JCmaF9Y0

Janessa Olson von Kongregate erklärt in einem GDC-2020-Vortrag, wie Teams ein Minimum Viable Product auf den konkreten Wert für Nutzer ausrichten.

Das auch eine Technologie aus einem Unterversitätsprojekt in nur wenigen Jahren sich zu einer eigenen Online Plattform entwickeln kann, erzählt Andrew Erridge im Virtual Talk der GDC 2020.