Das Programm der gamescom dev 2026 setzte künstliche Intelligenz und Qualitätssicherung als konkrete Produktionsfragen auf die Agenda. Die Sessionbeschreibungen reichen von Coding-Agenten in Unreal Engine über autonome Testsysteme bis zur Frage, wie Teams die ökologischen und organisatorischen Kosten neuer Werkzeuge kontrollieren.
KI zwischen Produktivität und Kontrolle
Mehrere Einträge behandeln KI als Bestandteil des täglichen Entwicklungsprozesses. Die Session Careful What You Wish For: Shipping Games in the First Era of Coding Agents beschreibt Coding-Agenten, die Code schreiben, kompilieren und iterieren. Im Mittelpunkt stehen dabei Fehler, die erst in nachgelagerten Systemen sichtbar werden, etwa doppelte Logik, Desynchronisationen oder schwer prüfbare Änderungen. Die angekündigte Antwort ist ein begrenzender Rahmen, der die Agenten in kontrollierten Bahnen arbeiten lässt.
Ein ähnlicher Praxisblick steckt in Agentic Development in Unreal Engine with JetBrains Rider. Die Beschreibung nennt C++-Gerüste, die Untersuchung von Abstürzen, die Platzierung von Akteuren und automatisierte Tests. Die Frage verschiebt sich damit von der reinen Codeerzeugung zur Einbettung in Werkzeuge, Review-Prozesse und bestehende Engine-Strukturen. Ergänzend betrachtet die Session The State of Generative AI in Games Wahrnehmung und Praxis in der Spieleproduktion und trennt Produktivitätsgewinn von der Erwartung, menschliche Arbeit einfach zu ersetzen.
QA wird autonomer, aber nicht selbstständig
Bei der Qualitätssicherung reicht das Spektrum von klassischen automatisierten Tests bis zu Agenten, die Spielwelten selbstständig erkunden. Automated Testing in Grave Seasons from the Ground Up beschreibt einen Ansatz für ein verzweigtes narratives Spiel, bei dem Tests früh in die Entwicklung eingebaut wurden. Die Trennung von Kernlogik und Darstellung soll Fehler schnell sichtbar machen, bevor sie sich durch viele Varianten eines Spiels ziehen.
Die Sessions From Scripts to AI Agents von Tencent Games und Agentic QA von EPAM gehen einen Schritt weiter. Angegeben werden zielorientierte statt rein skriptbasierte Abläufe, strukturiertes Wissen über komplexe Spielsysteme, visuelle Auswertung und der Einsatz mehrerer Agenten. Das Programm nennt zugleich Sicherungen, Pipeline-Integration und ethische Leitplanken. Für Teams entsteht damit kein Ersatz für QA, sondern ein zusätzlicher Prüfpfad, dessen Ergebnisse eingeordnet und reproduziert werden müssen.
Werkzeuge als Produktionsentscheidung
Mit Beyond Unreal’s Out-of-the-Box Combat AI und AI-mageddon reicht der Blick von konkreten Problemen der Kampf-KI bis zum Energieverbrauch der neuen Werkzeuge. Gerade diese Kombination macht den Programmstrang interessant: KI wird nicht nur nach ihrer sichtbaren Leistung bewertet, sondern auch nach Wartbarkeit, Testbarkeit, Ressourcenverbrauch und der Frage, welche Verantwortung beim Team bleibt.
Die Auswahl ergänzt die bereits angekündigte Keynote von Amir Satvat um konkrete Produktionsfragen. Öffentliche Mitschnitte lagen zum Redaktionszeitpunkt nicht vor; belastbar sind deshalb die angekündigten Themen und Verfahren, nicht die später auf der Bühne gezeigten Ergebnisse.