Imagination Technologies hat am 21. September 2017 den PowerVR Series2NX vorgestellt. Der Neural Network Accelerator ist für die lokale Verarbeitung neuronaler Netze in mobilen System-on-Chips gedacht. Dadurch sollen Anwendungen auch ohne Umweg über einen Cloud-Dienst mit niedriger Latenz auf Sensordaten reagieren können.
Der Hersteller nennt für einen einzelnen Kern bei 800 MHz bis zu 2048 Multiply-Accumulate-Operationen pro Takt und mehr als 3,2 Tera-Operationen pro Sekunde. Imagination vergleicht die Lösung mit dem damals nächstplatzierten Wettbewerber und spricht von doppelter Leistung bei halber Speicherbandbreite. Diese Vergleichswerte sind Herstellerangaben. Bereits die vorherige PowerVR-Grafikeinheit für mobile Grafik und VR zielte auf Anwendungen mit hohen Anforderungen an die Rechenleistung.
Unterstützung für gängige KI-Modelle
Der PowerVR Series2NX kann laut Imagination mit verschiedenen Genauigkeiten von 4 bis 16 Bit arbeiten. Das soll Speicherzugriffe und Energiebedarf reduzieren, ohne die Genauigkeit eines Modells unnötig zu verringern. Unterstützt werden unter anderem Convolutional Neural Networks, mehrschichtige Perzeptrons, rekurrente Netze und SSD-Modelle zur Objekterkennung.
Für die Entwicklung nennt Imagination Schnittstellen zu TensorFlow und Caffe sowie eine eigene DNN API. Werkzeuge zum Zuordnen und Optimieren der Netze sollen die Integration in ein SoC erleichtern. Der Ansatz ist für Kameras, Augmented Reality und Virtual Reality ebenso relevant wie für mobile Spiele, bei denen Erkennung und Reaktion möglichst direkt auf dem Gerät erfolgen sollen.