NVIDIA hat im Rahmen der neuesten Ausgabe von AI-Decoded und der TwitchCon seine neuesten Entwicklungen im Bereich RTX-Technologien und Streaming-Optimierung vorgestellt. Diese Neuerungen zielen darauf ab, das Streaming-Erlebnis für Nutzer von GeForce-RTX-GPUs sowohl auf Plattformen wie Twitch als auch bei der Verwendung im eigenen Heim-Setup weiter zu verbessern.
HEVC-Streaming für höhere Videoqualität
Ein zentrales Feature der neuen Technologie ist die Unterstützung von Twitch Enhanced Broadcasting mit dem NVIDIA Encoder, der nun die effizientere HEVC-Kompression (H.265) nutzt. Diese bietet eine um 25 % verbesserte Videoqualität im Vergleich zur bisherigen H.264-Technologie. Damit ermöglicht NVIDIA insbesondere für Streamer, die hochauflösende und grafikintensive Inhalte übertragen, eine erheblich höhere Effizienz und Bildqualität.
Dank HEVC müssen Streamer nun nicht mehr zwischen höherer Videoqualität und stabiler Übertragung wählen. Die Funktion erlaubt es, mehrere Streams mit unterschiedlichen Auflösungen oder Bitraten an die Zuschauer zu senden. Dies führt dazu, dass auch Zuschauer mit schwächerer Internetverbindung oder älteren Endgeräten von einem flüssigen und detailreichen Videostream profitieren. Für schnelle, grafikintensive Spiele bietet diese Funktion ein besonders klares und störungsfreies Bild.
RTX-basierte Optimierungen für Content Creator
Content Creators können zusätzlich die achte Generation der NVIDIA NVENC-Technologie nutzen, um ihre Streaming- und Video-Workflows weiter zu optimieren. NVIDIA stellt hierfür auch die NVIDIA Broadcast-App zur Verfügung, die zusätzliche Funktionen wie Hintergrundentfernung, Rauschunterdrückung und KI-gestützte Bildverbesserungen bietet. Dies ermöglicht eine einfache und effiziente Integration in bestehende Produktionsabläufe, ohne dabei Systemressourcen zu belasten.
NVIDIA RTX Video und KI-gestützte Videooptimierungen
Ein weiterer wichtiger Bestandteil der neuesten NVIDIA-Updates ist die Einführung von NVIDIA RTX Video mit Funktionen wie RTX Video Super Resolution und RTX Video HDR. Diese Technologien nutzen Künstliche Intelligenz, um Videoinhalte in Echtzeit zu verbessern, indem sie Auflösungen anpassen und Bilddetails optimieren. Besonders hervorzuheben ist, dass dies auch bei Quellen funktioniert, die ursprünglich keine hochauflösenden Videos bereitstellen. Dadurch wird das Streaming-Erlebnis für die Zuschauer nochmals verbessert, unabhängig von der Qualität der Ausgangsvideos.
Verfügbarkeit des NVIDIA Studio-Treibers
Zeitgleich hat NVIDIA den neuesten NVIDIA Studio-Treiber für den Monat September veröffentlicht. Dieser Treiber optimiert die Leistung und Kompatibilität von Kreativ- und Produktionsanwendungen, die auf RTX-Technologien basieren. Die regelmäßigen Updates von Studio-Treibern stellen sicher, dass Kreative stets die neuesten RTX-Funktionen nutzen können, ohne Kompromisse bei der Stabilität oder Systemleistung einzugehen. Insbesondere für Anwendungen im Bereich der Videobearbeitung, des Renderings und der grafischen Gestaltung bietet der Treiber umfangreiche Performance-Verbesserungen.
Ausblick auf zukünftige Entwicklungen
Mit diesen Neuerungen unterstreicht NVIDIA seinen Anspruch, die Technologie hinter dem Livestreaming und der Content-Erstellung kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die Kombination aus verbesserter Videoqualität, effizienter Ressourcennutzung und der Integration von Künstlicher Intelligenz in den Produktionsprozess schafft neue Möglichkeiten für Streamer und Kreative, ihre Inhalte auf höchstem Niveau zu präsentieren. NVIDIA setzt damit erneut Maßstäbe in der Branche, insbesondere für diejenigen, die auf GeForce-RTX-GPUs setzen.
Weitere Informationen zu den neuen Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten finden sich im aktuellen AI-Decoded-Blog.