Valve hat auf der GDC 2018 den Vortrag Robocalypse Now: Using Deep Learning to Combat Cheating in Counter-Strike: Global Offensive gehalten. Im Mittelpunkt steht VACnet, ein System zur automatisierten Erkennung von Verhaltensmustern, die auf Cheating hinweisen können.
Der Ansatz wertet aufgezeichnete Spieldaten aus und sucht darin nach wiederkehrenden Mustern. Deep-Learning-Modelle sollen dabei nicht nur einzelne Software-Signaturen erkennen, sondern ungewöhnliche Abläufe im Spielgeschehen als Grundlage für weitere Prüfungen liefern.
Automatisierte Vorauswahl für die Anti-Cheat-Arbeit
VACnet ersetzt keine menschliche Prüfung und stellt auch keine Aussage über die Schuld eines einzelnen Spielers dar. Die technische Idee besteht darin, große Mengen an Partien zu filtern und besonders auffällige Fälle für die weitere Untersuchung hervorzuheben.
Der Vortrag gehört zum Programm der GDC 2018 und zeigt, wie Analyseverfahren aus der Forschung in den laufenden Betrieb eines Mehrspielerdienstes einfließen. Für Entwickler entsteht daraus zugleich ein Beispiel für die Auswertung von Telemetrie zur Qualitätssicherung und zum Schutz kompetitiver Systeme.