Sander van de Velde beschrieb am 11. März 2020 einen Demonstrator mit Jetson Nano, Azure IoT Edge und Azure Stream Analytics. Sein Praxisbericht nutzt Paul DeCarlos Workshop; es ist kein Redaktionstest.
| Stufe | Aufgabe im Versuch |
|---|---|
| Jetson Nano | YOLOv3-tiny erkennt Objektklassen im Kamerabild |
| IoT Edge | Ein Modul gibt Objektzahlen weiter |
| Stream Analytics | Zeitfenster fassen die Zählwerte zusammen |
Objektzahlen sind keine Bewegungsverfolgung
Die Modulausgabe enthält laut Autor keine Positionen oder Konfidenzwerte. Sie zählt pro Bild; eine Bewegungsverfolgung über mehrere Bilder fehlt.
Die SQL-Abfrage nutzt Zehn-Sekunden-Fenster im Fünf-Sekunden-Takt. Überschreitet der höchste Personenzählwert im Fenster zwei, erscheint ein Hinweis. Eine Feier als soziale Situation erkennt das nicht.
Als lokale Rechenplattform dient das 2019 vorgestellte Jetson Nano Developer Kit. Beschrieben ist der Stand von März 2020, keine heutige Installationsanleitung.