Google Cloud bietet NVIDIA Tesla V100 als öffentliche Beta für Compute Engine und Google Kubernetes Engine an. Das Compute-Engine-Release-Archiv datiert den Beta-Start auf den 30. April 2018. Die ausführliche Konfigurationsübersicht folgte am 1. Mai.
Laut Googles damaliger Übersicht waren zunächst ein oder acht V100-GPUs pro VM verfügbar. Varianten mit zwei und vier GPUs sollten erst folgen. Die größte genannte Konfiguration kombiniert acht GPUs mit bis zu 96 vCPUs und 624 GB Systemspeicher. Die Höchstwerte hängen von Zone und GPU-Anzahl ab.
Gemischte Präzision ist kein Spiele-Benchmark
Google nennt für die Acht-GPU-Konfiguration bis zu einen Petaflop bei gemischter Präzision. Das ist eine Angabe zur Rechenleistung für entsprechende Arbeitslasten, keine gemessene Spielbildrate. Die V100-Beta war in us-west1, us-central1 und europe-west4 verfügbar.
Die damaligen US-Tarife begannen bei 2,48 US-Dollar pro GPU und Stunde für On-Demand-VMs beziehungsweise 1,24 US-Dollar für unterbrechbare Preemptible-VMs. Diese GPU-Tarife sind kein Komplettpreis einer VM und keine Aussage über heutige Preise.
V-Ray als konkreter Produktionsfall
Neben maschinellem Lernen und Hochleistungsrechnen nennt der Bericht Chaos Group als Nutzer für V-Ray-Cloud-Rendering. Das ist ein konkreter Produktionsfall, kein Nachweis, dass gewöhnliche Compiler-Builds oder beliebige Tests durch die GPU schneller werden.
Amazon Web Services hatte Tesla V100 bereits im Oktober 2017 in EC2-P3-Instanzen eingeführt. Google ergänzte damit die Auswahl an GPU-Infrastruktur für technische Teams.

