KI-Lernangebote können ohne eigene Trainingsumgebung beginnen. Zwei Browserexperimente zeigen unterschiedliche Zugänge: Teachable Machine nutzt Kamerabilder, der TensorFlow Playground visualisiert kleine neuronale Netze. Dieser Vergleich beschreibt den Projektstand bis Oktober 2019.
Kamerabeispiele oder sichtbare Netzstruktur
Google stellte Teachable Machine 2017 als Lernexperiment ohne Programmierkenntnisse vor. Das Training läuft laut der damaligen Ankündigung lokal im Browser; Bilder werden nicht an einen Server gesendet. Der vor Oktober 2019 dokumentierte Quellcode verwendet TensorFlow.js und bietet einen Ausgangspunkt für eigene Projekte.
Die historische Projektbeschreibung des TensorFlow Playground nennt eine interaktive Netzvisualisierung in TypeScript mit D3.js. Der lokale Entwicklungsablauf umfasst Abhängigkeiten, Build und Webserver. Ein Watch-Modus kompiliert Änderungen automatisch neu.
| Kriterium | Teachable Machine | TensorFlow Playground |
|---|---|---|
| Lernzugang | Eigene Kamerabilder | Visualisierung neuronaler Netze |
| Technische Basis 2019 | TensorFlow.js | TypeScript und D3.js |
| Projektcharakter | Experiment | Visualisierung |
Beide historischen READMEs bezeichnen die Projekte ausdrücklich nicht als offizielle Google-Produkte. Die Demos ersetzen deshalb keine Prüfung eines produktiven Frameworks. Sie dienen dem Verständnis und der Entwicklung eigener Lernexperimente.