Microsoft Research hat am 14. November 2018 eine experimentelle Integration von AirSim für Unity veröffentlicht. Entwickler können damit autonome Systeme in einer simulierten Umgebung aufbauen, trainieren und bewerten. Der Quellcode wurde über GitHub bereitgestellt.
Die offene AirSim-Plattform verbindet virtuelle Umgebungen, Fahrzeugdynamik und verschiedene Sensordaten. Microsoft nennt Deep Learning, Imitation Learning und Reinforcement Learning als Trainingsmethoden. Nach dem Training können Modelle auf reale Hardware übertragen werden.
Experimentelle Erweiterung für eine weitere Engine
Die offizielle Änderungsliste für November 2018 führt die Unity-Integration ausdrücklich als experimentell auf. Andere dort genannte AirSim-Erweiterungen sind nicht automatisch eine Zusage gleicher Funktionen in Unity.
Der Forschungszweck unterscheidet sich von einer gewöhnlichen Spieleveröffentlichung: Die Engine liefert eine virtuelle Testumgebung für autonome Systeme. Die Ankündigung enthält weder einen Xbox-Produktstart noch einen Nachweis, dass ein trainiertes Modell im realen Einsatz sicher funktioniert.